Kumuluz Crowdsensing

AI-podprt crowdsensing za pametne skupnosti in podatkovno vodene storitve

Kumuluz Crowdsensing organizacijam pomaga zbirati, obdelovati in uporabljati porazdeljene podatke iz ljudi, naprav, senzorjev in okolij za podporo pametnim storitvam, pametnim skupnostim in odločanju na podlagi podatkov.

Platforma združuje crowdsensing, IoT-podprto zbiranje podatkov, geolokacijo, segmentacijo, analitiko in AI algoritme, da porazdeljene signale pretvori v uporabne vpoglede, priporočila in akcije.

Podpira lahko pametna mesta in skupnosti, mobilnost, trajnost, vključevanje strank, terensko zbiranje podatkov, okoljski monitoring in AI-ready podatkovne storitve.

Zaupajo nam

1 Ibm
2 Nlb
3 Akrapovic
4 Petrol
5 Sava
6 Otp
7 Flare
8 Generali
9 Oracle
9 Snaga
Cybergrid
Ebcont
Energetika Ljubljana
Gen I
Giz
Ministry Justice
Ministry Public Admin
Riko
1 Ibm
2 Nlb
3 Akrapovic
4 Petrol
5 Sava
6 Otp
7 Flare
8 Generali
9 Oracle
9 Snaga
Cybergrid
Ebcont
Energetika Ljubljana
Gen I
Giz
Ministry Justice
Ministry Public Admin
Riko

Pametne storitve potrebujejo podatke iz resničnega sveta, ne ugibanj

Organizacije morajo vse bolj razumeti, kaj se dogaja v fizičnih prostorih, skupnostih, storitvah, infrastrukturi in interakcijah uporabnikov.

Toda podatki iz resničnega sveta so pogosto razdrobljeni. Prihajajo iz različnih naprav, mobilnih aplikacij, senzorjev, uporabnikov, sistemov in okolij. Brez platforme je te podatke težko zbirati, validirati, anonimizirati, analizirati in uporabljati.

Kumuluz Crowdsensing zagotavlja strukturirano platformo za zbiranje in obdelavo porazdeljenih podatkov, da lahko organizacije gradijo pametnejše storitve, razumejo vzorce iz resničnega sveta in sprejemajo boljše odločitve.

Z AI algoritmi v ozadju lahko platforma podpira validacijo podatkov, zaznavanje anomalij, prepoznavanje vzorcev, napovedovanje, segmentacijo in inteligentna priporočila.

Razdrobljeni podatki iz resničnega sveta

Podatki so porazdeljeni med uporabniki, mobilnimi napravami, IoT napravami, senzorji, sistemi in okolji.

Omejena vidnost

Organizacije pogosto nimajo pravočasnega vpogleda v dogajanje v skupnostih, storitvah, infrastrukturi ali interakcijah s strankami.

Težko uporabni crowdsensing podatki

Surovi crowdsensing podatki potrebujejo validacijo, agregacijo, anonimizacijo, interpretacijo in vizualizacijo, preden postanejo uporabni.

Ročna analiza se ne skalira

Z naraščanjem količine podatkov ročna analiza postane prepočasna in nedosledna.

Zahteve glede zasebnosti in zaupanja

Crowdsensing rešitve morajo spoštovati zasebnost, varnost, privolitev, anonimizacijo in odgovorno rabo podatkov.

Nepovezane akcije

Vpogledi so dragoceni le, če lahko sprožijo priporočila, workflowe, opozorila ali izboljšave storitev.

Platforma za zbiranje, obdelavo in razumevanje porazdeljenih podatkov

Kumuluz Crowdsensing je platforma za porazdeljeno zbiranje podatkov in digitalne storitve na osnovi crowdsensinga.

Organizacijam omogoča zbiranje informacij od uporabnikov, mobilnih naprav, IoT naprav, senzorjev in digitalnih sistemov ter nato obdelavo, anonimizacijo, analizo in uporabo teh podatkov za pametne storitve in podporo odločanju.

Platforma lahko uporablja AI algoritme za zaznavanje vzorcev, prepoznavanje anomalij, generiranje napovedi, podporo segmentaciji in pretvorbo porazdeljenih podatkov v uporabne vpoglede.

Kumuluz Crowdsensing je še posebej dragocen tam, kjer morajo organizacije razumeti vedenje v resničnem svetu, uporabo storitev, okoljske signale, vzorce mobilnosti, stanje infrastrukture ali potrebe skupnosti.

Zbirajte porazdeljene podatke

Zberite podatke iz mobilnih aplikacij, uporabnikov, IoT naprav, senzorjev, sistemov in povezanih okolij.

Spremenite signale v vpoglede

Obdelajte, validirajte, agregirajte in analizirajte crowdsensing podatke za prepoznavanje vzorcev in trendov.

Uporabite AI v ozadju

Uporabite AI algoritme za zaznavanje anomalij, napovedovanje, segmentacijo, priporočila in inteligentno interpretacijo podatkov.

Podprite pametne storitve

Uporabite zbrane podatke za izboljšanje storitev, sprožanje akcij, personalizacijo komunikacije in podporo boljšim odločitvam.

AI-podprta obdelava podatkov in podpora odločanju

Crowdsensing ustvari vrednost, ko je porazdeljene podatke mogoče pretvoriti v zanesljiv vpogled. Kumuluz Crowdsensing uporablja AI algoritme in analitične tehnike, da organizacijam pomaga učinkoviteje obdelovati velike količine porazdeljenih podatkov.

AI lahko platformo podpira pri prepoznavanju vzorcev podatkov, zaznavanju nenavadnih dogodkov, napovedovanju prihodnjih razmer, klasifikaciji signalov, segmentaciji uporabnikov ali lokacij in priporočanju akcij.

To naredi Kumuluz Crowdsensing primeren ne le za zbiranje podatkov, ampak tudi za inteligentne storitve, ki se prilagajajo razmeram v resničnem svetu.

Zaznavanje anomalij

Prepoznajte nenavadne dogodke, odstopanja ali nepričakovane spremembe v zbranih podatkih.

Prepoznavanje vzorcev

Zaznajte ponavljajoča se vedenja, trende, vzorce gibanja, vzorce uporabe storitev ali okoljske signale.

Napovedovanje in predikcija

Uporabite zgodovinske in realnočasovne podatke za napovedovanje prihodnjega povpraševanja, razmer, uporabe ali dogodkov.

Segmentacija

Razvrstite uporabnike, območja, naprave, dogodke ali vedenja v smiselne segmente za analizo in personalizacijo storitev.

Podpora priporočilom

Ustvarite priporočila za uporabnike, operaterje ali storitvene ekipe na podlagi zbranih podatkov in zaznanih vzorcev.

Izboljšanje kakovosti podatkov

Podprite validacijo, zmanjšanje šuma, zaznavanje podvojitev in ocenjevanje zanesljivosti crowdsensing podatkov.

Generiranje konteksta za AI agente

Zagotovite strukturiran kontekst podatkov iz resničnega sveta, ki ga AI agenti lahko uporabijo pri pomoči uporabnikom ali podpori operativnim workflowom.

Kaj lahko zgradite s Kumuluz Crowdsensing

Kumuluz Crowdsensing podpira pametne storitve in podatkovno vodene aplikacije, kjer so porazdeljeni podatki iz ljudi, naprav in okolij ključni.

Pametna mesta in pametne skupnosti

Gradite storitve, ki zbirajo in uporabljajo podatke od prebivalcev, naprav, infrastrukture in okolij za izboljšanje mestnih in skupnostnih storitev.

Primeri

  • Zbiranje povratnih informacij občanov
  • Vpogledi v mestno mobilnost
  • Prijavljanje težav z infrastrukturo
  • Okoljska opazovanja
  • Zaznavanje potreb skupnosti
  • Optimizacija pametnih storitev

IoT-podprto zbiranje podatkov

Zbirajte in obdelujte podatke iz povezanih naprav, senzorjev in okolij.

Primeri

  • Okoljski senzorji
  • Senzorji mobilnosti
  • Naprave pametne infrastrukture
  • Povezane terenske naprave
  • Opazovanja na podlagi lokacije
  • Spremljanje na podlagi senzorjev

AI-podprte analitične storitve

Uporabite AI algoritme za interpretacijo crowdsensing in IoT podatkov.

Primeri

  • Zaznavanje anomalij
  • Napovedna analitika
  • Analiza trendov
  • Segmentacija
  • Klasifikacija podatkov
  • Sistemi priporočil
  • Zaznavanje dogodkov

Personalizirana in kontekstualna komunikacija

Uporabite zbrane podatke in segmentacijo za podporo relevantni, pravočasni in kontekstualni komunikaciji.

Primeri

  • Obvestila na podlagi lokacije
  • Kontekstno ozaveščena sporočila
  • Personalizirana priporočila storitev
  • Vključevanje občanov
  • Vključevanje strank
  • Pametna opozorila

Terensko zbiranje podatkov

Omogočite strukturirano zbiranje podatkov od uporabnikov, zaposlenih, terenskih ekip ali povezanih naprav.

Primeri

  • Mobilno terensko poročanje
  • Zbiranje podatkov o pregledih
  • Prijavljanje incidentov
  • Povratne informacije o storitvah
  • Poročanje o stanju sredstev
  • Porazdeljena opazovanja

AI-ready podatkovne storitve

Pripravite crowdsensing podatke za uporabo v AI sistemih, podatkovnih prostorih, analitičnih platformah in aplikacijah za podporo odločanju.

Primeri

  • Priprava podatkov za AI modele
  • AI-ready podatkovni nabori
  • Integracija s podatkovnimi prostori
  • Analitični cevovodi
  • Nadzorne plošče za podporo odločanju
  • Storitve konteksta za AI agente

Osrednje zmožnosti platforme

Kumuluz Crowdsensing združuje porazdeljeno zbiranje podatkov, obdelavo z zavestjo o zasebnosti, analitiko in AI-podprto interpretacijo v eno platformno osnovo.

Porazdeljeno zbiranje podatkov

Zbirajte podatke iz več porazdeljenih virov, vključno z uporabniki, mobilnimi aplikacijami, senzorji, IoT napravami in poslovnimi sistemi.

Ključne zmožnosti

  • Mobilno zbiranje podatkov
  • Opazovanja, ki jih ustvarijo uporabniki
  • Zbiranje IoT in senzorskih podatkov
  • Zajem podatkov na podlagi geolokacije
  • Podatki o dogodkih in interakcijah
  • Terensko zbiranje podatkov
  • Zajem podatkov iz več virov

Obdelava crowdsensing podatkov

Surove crowdsensing podatke pretvorite v strukturirane, uporabne in zanesljive podatkovne nabore.

Ključne zmožnosti

  • Agregacija podatkov
  • Validacija podatkov
  • Čiščenje podatkov
  • Zmanjšanje šuma
  • Zaznavanje podvojitev
  • Obogatitev podatkov
  • Ocenjevanje zanesljivosti

AI algoritmi in analitika

Uporabite AI in analitiko za interpretacijo zbranih podatkov in podporo boljšim odločitvam.

Ključne zmožnosti

  • Zaznavanje vzorcev
  • Zaznavanje anomalij
  • Klasifikacija
  • Napovedovanje in predikcija
  • Segmentacija
  • Podpora priporočilom
  • Analiza trendov

Ravnanje s podatki z zavestjo o zasebnosti

Crowdsensing platforme morajo s podatki ravnati odgovorno. Kumuluz Crowdsensing podpira vzorce obdelave podatkov z zavestjo o zasebnosti.

Ključne zmožnosti

  • Anonimizacija podatkov
  • Agregacija pred analizo
  • Zbiranje podatkov z upoštevanjem privolitve
  • Ravnanje z občutljivimi podatki
  • Analitika, usmerjena v zasebnost
  • Varen prenos podatkov
  • Vzorci odgovorne rabe podatkov

Geolokacija in kontekstualna ozaveščenost

Lokacija in kontekst sta v crowdsensing scenarijih pogosto ključna.

Ključne zmožnosti

  • Zbiranje podatkov z zavedanjem lokacije
  • Vzorci geofencinga
  • Kontekstualni zajem podatkov
  • Analitika na podlagi območij
  • Analiza vzorcev gibanja
  • Obvestila na podlagi lokacije
  • Prostorska vizualizacija

Segmentacija in personalizacija

Uporabite zbrane podatke za razumevanje različnih skupin, vedenj, lokacij ali potreb.

Ključne zmožnosti

  • Segmentacija uporabnikov
  • Segmentacija lokacij
  • Vedenjska segmentacija
  • Razvrščanje na podlagi konteksta
  • Personalizirana priporočila
  • Ciljana obvestila
  • Personalizacija storitev

Nadzorne plošče in vizualizacija

Naredite crowdsensing podatke razumljive prek nadzornih plošč, zemljevidov, poročil in vizualne analitike.

Ključne zmožnosti

  • Operativne nadzorne plošče
  • Vizualizacija podatkov
  • Pogledi na podlagi zemljevidov
  • Poročila o trendih
  • Pogledi dogodkov
  • Analiza segmentov
  • Poročanje za podporo odločanju

Opozorila, sprožilci in workflowi

Zbrani podatki in z AI generirani vpogledi lahko sprožijo opozorila, workflowe ali storitvene akcije.

Ključne zmožnosti

  • Sprožilci na podlagi pravil
  • AI-podprta opozorila
  • Obvestila o dogodkih
  • Integracija z workflowi
  • Ustvarjanje storitvenih nalog
  • Vzorci eskalacije
  • Priporočanje akcij

Pripravljenost za API-je in integracije

Kumuluz Crowdsensing lahko izpostavi podatke, vpoglede in zmožnosti platforme prek API-jev in integracij.

Ključne zmožnosti

  • Podatkovni API-ji
  • Analitični API-ji
  • Integracija s poslovnimi sistemi
  • Integracija s platformami pametnih mest
  • Izvoz podatkov
  • Integracija dogodkov
  • Povezava s Kumuluz API

Integracija z AI agenti

Crowdsensing podatki lahko zagotovijo uporaben kontekst iz resničnega sveta za AI agente in asistente.

Ključne zmožnosti

  • Kontekstni API-ji za AI agente
  • Podatkovno vodena podpora agentom
  • Integracija z AI asistenti
  • Podpora operativnemu odločanju
  • Pridobivanje vpogledov
  • Razlaga priporočil
  • Sprožilci agentov na podlagi dogodkov

Platformna arhitektura za crowdsensing, AI in pametne storitve

Kumuluz Crowdsensing je zasnovan kot platformna plast za zbiranje, obdelavo, analizo in uporabo porazdeljenih podatkov.

Povezuje ljudi, naprave, senzorje, aplikacije, analitiko, AI algoritme, nadzorne plošče, API-je in workflowe pametnih storitev v eno podatkovno vodeno osnovo.

Plast virov podatkov

Uporabniki, mobilne aplikacije, IoT naprave, senzorji, pametna infrastruktura, poslovni sistemi in zunanji viri podatkov.

Plast zbiranja podatkov

Mehanizmi za zajem opazovanj, dogodkov, lokacij, signalov naprav, uporabniškega vnosa in senzorskih podatkov.

Plast obdelave in zasebnosti

Validacija, čiščenje, agregacija, anonimizacija, obdelava z upoštevanjem privolitve in varen prenos podatkov.

Plast AI in analitike

Zaznavanje vzorcev, zaznavanje anomalij, napovedovanje, segmentacija, priporočila in podpora kakovosti podatkov.

Plast vizualizacije in vpogledov

Nadzorne plošče, zemljevidi, poročila, trendi, opozorila in operativni pogledi.

Plast API-jev in integracije

API-ji in konektorji za izpostavljanje podatkov, vpogledov in dogodkov digitalnim platformam, poslovnim sistemom in AI agentom.

Plast pametnih storitev

Aplikacije, obvestila, workflowi, priporočila, podpora odločanju in storitve pametnih skupnosti.

Uporabljen v kontekstu Green.Dat.AI Horizon Europe

Kumuluz Crowdsensing je bil uporabljen v kontekstu Green.Dat.AI, projekta Horizon Europe, osredotočenega na energetsko učinkovite AI-ready podatkovne prostore.

Green.Dat.AI želi usmeriti potencial AI k ciljem evropskega zelenega dogovora z razvojem energetsko učinkovitih obsežnih storitev podatkovne analitike za industrijske AI sisteme, hkrati pa zmanjšati okoljski vpliv procesov upravljanja podatkov. Projekt demonstrira AI-ready podatkovne storitve v panogah, kot so pametna energetika, pametno kmetijstvo/agroživilstvo, pametna mobilnost in pametno bančništvo.

To naredi Kumuluz Crowdsensing še posebej relevanten za scenarije, kjer morajo porazdeljeno zbiranje podatkov, priprava AI-ready podatkov, trajnostna analitika in odločanje na podlagi podatkov delovati skupaj.

AI-ready podatkovni prostori

Podprite vzorce zbiranja in priprave podatkov, ki lahko napajajo AI-ready podatkovne storitve in analitične ekosisteme.

Kontekst energetsko učinkovite analitike

Relevantno za scenarije, kjer morata AI in obdelava podatkov upoštevati učinkovitost, trajnost in odgovorno rabo podatkov.

Medpanožni piloti

Uporabno za pametno energetiko, pametno kmetijstvo, mobilnost, bančništvo in druge podatkovno vodene sektorje.

Osnova podatkov iz resničnega sveta

Zagotavlja mehanizme za zbiranje porazdeljenih podatkov iz resničnega sveta, ki lahko podpirajo napredno analitiko in AI storitve.

Zasnovan za pametne skupnosti in vključevanje v resničnem svetu

Kumuluz Crowdsensing je še posebej primeren za pametne skupnosti, kjer morajo organizacije razumeti potrebe, razmere in vedenje v resničnem svetu.

Platforma lahko pomaga zbirati porazdeljene informacije, jih varno obdelati, analizirati s podporo AI in uporabiti za izboljšanje storitev, infrastrukture in komunikacije.

Obstoječe pozicioniranje Kumuluz Crowdsensing izpostavlja pametna mesta in skupnosti, vključno z zbiranjem podatkov iz senzorjev, mobilnih telefonov in IoT naprav, agregacijo, anonimizacijo, validacijo, analizo in vizualizacijo podatkov.

Sodelovanje občanov in uporabnikov

Zbirajte opazovanja, povratne informacije in kontekst od ljudi prek mobilnih in digitalnih kanalov.

Pametna infrastruktura

Združite podatke iz naprav, senzorjev in infrastrukture za podporo boljši operativni vidnosti.

Mobilnost in okolje

Analizirajte vzorce mobilnosti, okoljske signale in opazovanja na podlagi lokacije.

Izboljšanje storitev

Uporabite zbrane podatke in AI-podprte vpoglede za izboljšanje javnih, skupnostnih ali storitev za stranke.

Kontekstualna komunikacija

Pošiljajte relevantna sporočila, opozorila ali priporočila na podlagi lokacije, vedenja ali zaznanih dogodkov.

Odločitve na podlagi podatkov

Podprite načrtovanje, operacije in oblikovanje storitev z dokazi iz resničnega sveta.

Zasnovan za poslovna in javna okolja

Kumuluz Crowdsensing je zasnovan za organizacije, ki potrebujejo nadzor nad zbiranjem podatkov, zasebnostjo, analitiko, integracijo in operacijami.

Podpira lahko zasebne, javne in poslovne primere uporabe, kjer je treba porazdeljene podatke zbirati odgovorno in jih uporabiti za pametne storitve, analitiko ali AI-ready podatkovne cevovode.

Cloud-native namestitev

Namestite crowdsensing storitve v sodobna cloud-native okolja.

Hibridna integracija

Povežite crowdsensing storitve z obstoječimi poslovnimi sistemi, platformami pametnih mest ali analitičnimi okolji.

Implementacija z zavestjo o zasebnosti

Podprite vzorce anonimizacije, agregacije in obdelave z upoštevanjem privolitve.

Integracija na osnovi API-jev

Izpostavite podatke, vpoglede in dogodke prek API-jev za druge sisteme in platforme.

Integracija AI analitike

Uporabite AI algoritme in analitične cevovode za obdelavo crowdsensing podatkov in generiranje vpogledov.

Operativno spremljanje

Spremljajte podatkovne tokove, dogodke, uporabo platforme, opozorila in vedenje storitev.

Kam se umešča Kumuluz Crowdsensing

Kumuluz Crowdsensing je primeren za organizacije, ki morajo zbirati porazdeljene podatke, razumeti vedenje v resničnem svetu in graditi AI-podprte pametne storitve.

Pametna mesta in javni sektor

Povratne informacije občanov, poročanje o infrastrukturi, okoljska opazovanja, pametne storitve in vključevanje skupnosti.

Energetika in komunalne storitve

Porazdeljena opazovanja, vpogledi v povpraševanje, povratne informacije o storitvah, spremljanje infrastrukture in AI-ready analitika.

Mobilnost in promet

Vzorci mobilnosti, opazovanja v zvezi s prometom, podpora pametnemu usmerjanju, zaznavanje dogodkov in povratne informacije uporabnikov.

Kmetijstvo in agroživilstvo

Terenska opazovanja, porazdeljeni senzorski podatki, okoljski signali, AI-ready podatkovni nabori in podpora odločanju na podlagi podatkov.

Bančništvo in storitve

Kontekstualno vključevanje, signali vedenja strank, povratne informacije o storitvah in AI-podprta segmentacija.

Poslovne operacije

Terensko poročanje, opazovanja sredstev, vnos delovne sile, spremljanje kakovosti storitev in operativna analitika.

Zakaj Kumuluz Crowdsensing

Porazdeljeno zbiranje podatkov

Zbirajte podatke iz ljudi, mobilnih naprav, IoT naprav, senzorjev in poslovnih sistemov.

AI-podprt vpogled

Uporabite AI algoritme za zaznavanje vzorcev, prepoznavanje anomalij, podporo napovedim in generiranje priporočil.

Crowdsensing z zavestjo o zasebnosti

Podprite anonimizacijo, agregacijo, obdelavo z upoštevanjem privolitve in odgovorno rabo podatkov.

Omogočanje pametnih storitev

Uporabite crowdsensing podatke za izboljšanje storitev, sprožanje opozoril, podporo workflowom in personalizacijo komunikacije.

AI-ready podatkovna osnova

Pripravite porazdeljene podatke za AI modele, analitične platforme, podatkovne prostore in kontekst za AI agente.

Validacija z raziskavami in inovacijami

Kumuluz Crowdsensing je bil uporabljen v kontekstu Green.Dat.AI Horizon Europe, kar ga povezuje z AI-ready podatkovnimi prostori in trajnostno podatkovno analitiko.

Del ekosistema Kumuluz

Integrira se s KumuluzAI, Kumuluz API, Kumuluz Digital Platform in Kumuluz Business APIs.

Dostavlja Sunesis

Kumuluz Crowdsensing razvija in dostavlja Sunesis, ki združuje poslovni razvoj programske opreme, podatkovne platforme, cloud-native arhitekturo, AI in izkušnje z raziskovalnimi inovacijami.

Kako organizacije začnejo s Kumuluz Crowdsensing

Kumuluz Crowdsensing je mogoče uvajati postopoma, začenši z osredotočenim primerom zbiranja podatkov ali pametne storitve in razvijati proti širši AI-podprti analitiki in storitvam pametnih skupnosti.

1

Prepoznajte podatkovni in storitveni izziv

Opredelimo, kaj je treba zaznati, zbrati, analizirati ali izboljšati — potrebe skupnosti, stanje infrastrukture, vedenje uporabnikov, okoljske signale ali povratne informacije o storitvah.

2

Opredelite vire podatkov

Prepoznamo relevantne vire, kot so uporabniki, mobilne aplikacije, senzorji, IoT naprave, poslovni sistemi ali zunanji podatkovni nabori.

3

Zasnujte zbiranje podatkov z zavestjo o zasebnosti

Opredelimo vzorce privolitve, anonimizacije, agregacije, varnosti in odgovorne rabe podatkov.

4

Konfigurirajte obdelavo in analitiko

Validacija podatkov, agregacija, obogatitev, nadzorne plošče in AI algoritmi se konfigurirajo glede na primer uporabe.

5

Integrirajte s storitvami in sistemi

Crowdsensing podatki in vpogledi se povežejo z digitalnimi storitvami, API-ji, nadzornimi ploščami, workflowi ali AI agenti.

6

Sprožite akcije in odločitve

Vpogledi lahko sprožijo obvestila, priporočila, workflowe, storitvene naloge ali procese za podporo odločanju.

7

Razvijte v AI-ready podatkovne storitve

Sčasoma lahko crowdsensing podatki postanejo del širših AI-ready podatkovnih prostorov, analitičnih storitev ali AgenticAI primerov uporabe.

Ste pripravljeni porazdeljene podatke spremeniti v AI-podprte pametne storitve?

Kumuluz Crowdsensing organizacijam pomaga zbirati, obdelovati in uporabljati porazdeljene podatke iz ljudi, naprav, senzorjev in okolij.

Z AI-podprto analitiko, ravnanjem s podatki z zavestjo o zasebnosti in integracijo s širšim ekosistemom Kumuluz zagotavlja osnovo za pametne skupnosti, podatkovno vodene storitve in AI-ready podporo odločanju.