AgenticAI rešitve

Od AI eksperimentov do nadzorovanih agentnih operacij

Sunesis načrtuje in gradi enterprise AgenticAI rešitve, ki presegajo pogovor — organizacijam pomagajo avtomatizirati celotne workflowe, podpirati zaposlene in stranke, povezati znanje s poslovnimi sistemi in varno upravljati AI v produkciji.

Naše AgenticAI rešitve združujejo AI agente, enterprise AI asistente, digitalne agentne ekipe, RAG, uporabo orodij, API-je, Business API-je, deterministične workflowe, človeške odobritve, revizijsko sled in produkcijsko upravljanje.

Organizacijam pomagamo preseči izolirane asistente z AI agenti in digitalnimi agentnimi ekipami, ki usklajujejo naloge med sistemi, avtomatizirajo procese od začetka do konca in vključijo ljudi tam, kjer so potrebni presoja, odobritev ali odgovornost.

Večino projektov pospeši KumuluzAI, naša nadzorovana AgenticAI platforma za varne, integrirane in produkcijsko pripravljene AI agente, asistente in agentno avtomatizacijo procesov.

Zaupajo nam

1 Ibm
2 Nlb
3 Akrapovic
4 Petrol
5 Sava
6 Otp
7 Flare
8 Generali
9 Oracle
9 Snaga
Cybergrid
Ebcont
Energetika Ljubljana
Gen I
Giz
Ministry Justice
Ministry Public Admin
Riko
1 Ibm
2 Nlb
3 Akrapovic
4 Petrol
5 Sava
6 Otp
7 Flare
8 Generali
9 Oracle
9 Snaga
Cybergrid
Ebcont
Energetika Ljubljana
Gen I
Giz
Ministry Justice
Ministry Public Admin
Riko

Od AI eksperimentov do nadzorovane agentne avtomatizacije

Mnoge organizacije začnejo svojo AI pot s chatboti, iskanjem po dokumentih ali izoliranimi asistenti. Ti so lahko koristni, a pogosto postanejo nepovezane pobude — vsaka s svojim modelom, pozivi, bazo znanja, integracijami, pravicami, nadzorom, stroškovno strukturo in tveganji skladnosti.

Sunesis podjetjem pomaga narediti naslednji korak: graditi AgenticAI rešitve, ki so vključene v resnične poslovne procese in upravljane preko skupnega, varnega in nadzorovanega temelja.

Načrtujemo AI agente in asistente, ki razumejo kontekst, dostopajo do odobrenega znanja, uporabljajo orodja, kličejo API-je, delajo z Business API-ji, sodelujejo v workflowih, po potrebi vključijo človeka in podpirajo večstopenjske poslovne procese — z vgrajenim upravljanjem, sledljivostjo in nadzorom od začetka.

Za izbrana operativna področja lahko organizacijam pomagamo tudi pri prehodu k agentnim operativnim modelom, kjer specializirani AI agenti opravljajo večino rutinskega, znanjsko intenzivnega in usklajevalnega dela, medtem ko ljudje nadzirajo, odobravajo občutljiva dejanja, obravnavajo izjeme in ostajajo odgovorni za rezultate.

AgenticAI ni le odgovarjanje na vprašanja. Gre za povezovanje AI sklepanja z znanjem, orodji, API-ji, workflowi in poslovno izvedbo — pod nadzorom.

AgenticAI ni le še en chatbot

Chatbot odgovarja na vprašanja. Enterprise AgenticAI rešitev pomaga opraviti delo. AgenticAI sistemi lahko sklepajo o nalogi, načrtujejo korake, pridobivajo znanje, uporabljajo odobrena orodja, komunicirajo s sistemi in podpirajo izvedbo poslovnih procesov.

V enterprise okoljih to zahteva veliko več kot dostop do jezikovnega modela. Zahteva identiteto, avtorizacijo, revizijsko sled, varnostne ograje, integracijsko arhitekturo, nadzor stroškov, upravljanje modelov, človeški nadzor, deterministične meje izvajanja in zanesljivo delovanje.

Tukaj Sunesis združuje AI inženirstvo, razvoj enterprise programske opreme, cloud-native arhitekturo, integracijo API-jev, DevOps in lastno platformo KumuluzAI.

Od izoliranega asistenta do enterprise AgenticAI

Izoliran AI asistent

  • Odgovarja na vprašanja in išče po dokumentih
  • Deluje v ozkem kontekstu
  • Ima omejeno integracijo s poslovnimi sistemi
  • Pogosto uporablja ločeno varnost, beleženje in nadzor stroškov
  • Težko ga je nadzorovati, ko vsaka ekipa gradi svojega
  • Običajno ostane ločen od workflowov in izvedbe
  • Pomaga posameznim uporabnikom, a redko preoblikuje operativni model

Enterprise AgenticAI rešitev

  • Podpira ali avtomatizira poslovne procese
  • Uporablja enterprise znanje in odobrena orodja
  • Povezuje se z API-ji, Business API-ji, workflowi in backendi
  • Deluje pod politikami identitete, avtorizacije in nadzora
  • Vključuje revizijske sledi, človeški nadzor in varnostne kontrole
  • Loči AI sklepanje od deterministične izvedbe procesov
  • Se lahko razvije v digitalne agentne ekipe in agentne operativne modele

Od AI asistentov do agentnih operativnih modelov

Mnoge organizacije začnejo z AI asistenti, ki odgovarjajo na vprašanja ali pomagajo uporabnikom najti informacije. To je koristen prvi korak, a prava vrednost AgenticAI se pokaže, ko lahko AI agenti prevzamejo odgovornost za celotne workflowe.

Sunesis organizacijam pomaga načrtovati agentne operativne modele, kjer specializirani AI agenti sodelujejo kot nadzorovana digitalna delovna sila. Agenti lahko sprejemajo zahteve, pridobivajo znanje, klasificirajo primere, validirajo informacije, kličejo API-je, uporabljajo Business API-je, pripravljajo odločitve, sprožajo workflowe, zahtevajo odobritve in spremljajo napredek procesov.

To ne pomeni odvzemanja odgovornosti ljudem. Pomeni preoblikovanje dela, tako da AI agenti opravljajo ponavljajoče se, znanjsko intenzivne in usklajevalne naloge, medtem ko se ljudje osredotočajo na nadzor, obravnavo izjem, strokovno presojo, upravljanje odnosov in končno odgovornost.

S KumuluzAI, Kumuluz API, Business API-ji in workflow pogoni, kot sta Temporal ali Camunda, lahko Sunesis organizacijam pomaga pri prehodu od izoliranih asistentov k AI-native oddelkom, procesnim operacijam in digitalnim agentnim ekipam.

Sunesis organizacijam pomaga graditi AI-native operativne modele, kjer AI agenti delujejo kot nadzorovana digitalna delovna sila za celotne workflowe — ne le kot asistenti za posamezne naloge.

Kako delujejo agentni operativni modeli

Digitalne agentne ekipe

Več specializiranih agentov sodeluje skozi proces, vsak je odgovoren za določeno vlogo, kot so sprejem, klasifikacija, validacija, pridobivanje znanja, podpora odločanju, priprava odobritev ali podpora izvedbi.

Avtomatizacija workflowov od začetka do konca

Avtomatiziramo celotne workflowe, kjer agenti usklajujejo naloge, uporabljajo poslovne sisteme, pripravljajo izhode in sprožajo deterministične korake workflowa.

AI-native oddelki

Za izbrana operativna področja pomagamo preoblikovati oddelke ali poslovne funkcije okoli AI agentov, Business API-jev, workflowov in človeškega nadzora.

Človeški nadzor po zasnovi

Ljudje ostanejo v nadzoru tam, kjer presoja, odgovornost, tveganje, odnos s stranko ali regulativne zahteve terjajo človeško vključenost.

Avtonomne rutinske operacije

Agenti lahko opravljajo ponavljajoče se, na pravilih temelječe, dokumentno ali usklajevalno intenzivno delo z minimalnim človeškim posegom.

Model dela na podlagi izjem

Ljudje se lahko premaknejo od ročne obdelave k obravnavi izjem, nadzoru, strokovnim odločitvam in nenehnemu izboljševanju procesov.

Kaj gradimo

Gradimo AgenticAI rešitve za organizacije, ki želijo avtomatizirati znanjsko intenzivno, dokumentno in procesno delo — brez izgube nadzora nad varnostjo, skladnostjo ali arhitekturo.

AI agenti za avtomatizacijo poslovnih procesov

Agenti, ki zberejo kontekst, pridobijo znanje, validirajo izhode in sprožijo odobrena dejanja skozi večstopenjske workflowe.

Primeri

  • Obravnava zahtev strank
  • Zavarovalniški in finančni workflowi
  • Podpora KYC in skladnosti
  • Priprava škod in primerov
  • Interna podpora in backend procesi

Enterprise AI asistenti

Asistenti za stranke, zaposlene in portale — s potjo razvoja v širše AgenticAI platforme.

Primeri

  • Asistenti za podporo strankam
  • Asistenti za pomoč zaposlenim
  • Interni znanjski asistenti
  • Portalni in navigacijski asistenti
  • Asistenti za politike in postopke

Digitalne agentne ekipe in večagentni workflowi

Specializirani agenti, ki sodelujejo, si delijo kontekst in opravljajo različne vloge znotraj nadzorovanega procesa — od enkratnih asistentov k ponovno uporabnim vzorcem avtomatizacije in digitalnim agentnim ekipam.

Primeri vlog agentov

  • Agenti za sprejem in klasifikacijo
  • Agenti za pridobivanje znanja in validacijo
  • Agenti za podporo odločanju in pripravo odobritev
  • Agenti za podporo izvedbi
  • Agenti za nadzor, eskalacijo in izboljševanje procesov

Integracija enterprise znanja in RAG

Agente povezujemo z odobrenimi dokumenti, politikami, bazami znanja in podatki, da delujejo na nadzorovanem internem znanju.

Ključne zmožnosti

  • Pridobivanje iz enterprise virov znanja
  • Zajem, indeksiranje in semantično iskanje
  • Retrieval-augmented generation z navedbo virov
  • Spremljanje svežine znanja
  • Pridobivanje glede na uporabnika, vlogo ali kontekst

Uporaba orodij, API-ji in MCP integracija

Agenti kličejo odobrene zmožnosti preko nadzorovanih vmesnikov namesto neposredno do backend sistemov, z MCP integracijo, kjer je primerno.

Področja integracije

  • Interni API-ji in Kumuluz API
  • Business API-ji
  • MCP orodja
  • Enterprise storitveni sloji in backend sistemi
  • Dokumentni in workflow sistemi

Business API-ji kot nadzorovana orodja agentov

Ponavljajoče se poslovne zmožnosti izpostavimo kot ponovno uporabne Business API-je — nadzorovan sloj med agenti in sistemi.

Primeri orodij Business API

  • Iskanje strank, polic ali računov
  • Status naročila ali zahteve
  • Status KYC in ustvarjanje primerov
  • Oddaja dokumentov in obvestila
  • Zahteve za odobritev in zagon workflowa

Integracija determinističnih workflowov

Agenti pripravijo kontekst in priporočijo korake, pogoni kot Temporal ali Camunda pa nadzorovano izvedejo procesno kritične korake.

Tipični vzorci workflowov

  • Agent pripravi primer, workflow izvede proces
  • Agent pridobi kontekst, workflow obravnava odobritve
  • Agent klasificira zahtevo, workflow jo usmeri
  • Business API-ji delujejo kot aktivnosti workflowa

Human-in-the-loop

Pri visoko tveganih dejanjih uporabniki pregledajo, potrdijo ali zavrnejo predlog agenta pred izvedbo.

Primeri

  • Odobritev pred spremembo poslovnih podatkov
  • Pregled pred pošiljanjem uradne komunikacije
  • Načelo štirih oči za občutljiva dejanja
  • Eskalacija k strokovnjaku ob nizki zanesljivosti

Upravljanje, revizija in skladnost

Dnevniki, sledi odločitev in politike dostopa kažejo, kaj se je zgodilo, kdo je sprožil in katera orodja so bila uporabljena — v podporo DORA, EU AI Act in GDPR.

Področja upravljanja

  • Identiteta in dostop na podlagi vlog
  • Avtorizacija orodij in nadzor virov znanja
  • Upravljanje pozivov in politik
  • Beleženje sej in revizijske sledi klicev orodij
  • Vidnost porabe žetonov in modelov

Produkcijsko pripravljena AI arhitektura

Organizacije popeljemo od prototipov do produkcije: namestitev, varnost, nadzor, stroški, usmerjanje modelov in upravljanje življenjskega cikla.

Arhitekturni vidiki

  • Oblak, hibridna ali zasebna namestitev
  • Dostava platforme na Kubernetes
  • Integracija enterprise identitete
  • Opazljivost in usmerjanje modelov
  • Varnostne ograje in upravljanje življenjskega cikla

Model zrelosti AgenticAI

Organizacijam ni treba postati AI-native čez noč. Večina začne z osredotočenim asistentom ali primerom uporabe in se postopoma razvija — od AI asistentov k agentom z orodji, z workflowi povezanim agentom, digitalnim agentnim ekipam in AI-native operativnim modelom.

1

AI asistent

AI pomaga uporabnikom z odgovarjanjem na vprašanja, razlago postopkov in iskanjem informacij. Rezultat: boljša samopostrežba, hitrejši dostop do znanja in manjša obremenitev podpore.

2

Agent z orodji

AI agenti uporabljajo odobrena orodja in API-je za pridobivanje podatkov, preverjanje statusov ali enostavna dejanja. Rezultat: uporabnejši asistenti, ki lahko nadzorovano komunicirajo z enterprise sistemi.

3

Z workflowi povezan agent

Agenti sodelujejo v poslovnih workflowih, kjer se kritični koraki izvajajo prek determinističnih workflow pogonov in Business API-jev. Rezultat: AI podpira resnično izvedbo procesov ob ohranjanju zanesljivosti, revizije in človeških odobritev.

4

Digitalna agentna ekipa

Več specializiranih agentov sodeluje skozi proces od začetka do konca, vsak z določeno vlogo in obsegom. Rezultat: kompleksne workflowe lahko usklajujejo digitalne agentne ekipe namesto enega samega asistenta.

5

AI-native operativni model

Izbrane operativne funkcije ali oddelki so preoblikovani okoli AI agentov, Business API-jev, workflowov, upravljanja in človeškega nadzora. Rezultat: rutinsko delo opravljajo predvsem agenti, ljudje pa se osredotočajo na nadzor, izjeme, strokovno presojo in odgovornost.

Poganja KumuluzAI — naša AgenticAI platforma

Večina enterprise AgenticAI projektov potrebuje več kot agenta po meri. Potrebujejo skupno platformo, da se agenti, asistenti in AI aplikacije razvijajo, upravljajo in nadzorujejo dosledno po vsej organizaciji.

KumuluzAI zagotavlja temelj za izvajalno okolje agentov, orkestracijo, dostop do znanja, integracijo orodij, propagacijo identitete, varnostne ograje, usmerjanje modelov, revizijo, nadzor stroškov in centralno upravljanje — ter pomaga preprečiti razdrobljene AI silose.

Temelj

Ena enterprise platforma

Agenti, asistenti in AI aplikacije tečejo na skupni platformi namesto da vsaka ekipa gradi svoj izoliran sklad.

Namestitev

Single-tenant namestitev

KumuluzAI je mogoče namestiti v okolju stranke, kar podpira lokalno hrambo podatkov, izolacijo in enterprise nadzor.

Modeli

Hibridno usmerjanje modelov

Občutljivi podatki lahko ostanejo znotraj perimetra, manj občutljivi pa uporabljajo zunanje ponudnike preko nadzorovanega prehoda.

Nevtralnost

Arhitektura, neodvisna od ponudnika

Platforma abstrahira ponudnike modelov in pomaga preprečiti vklenjenost ter ohraniti izhodno strategijo.

Upravljanje

Upravljanje že v zasnovi

Politike, identiteta, avtorizacija, revizijske sledi, odobritve in varnostne kontrole so del platforme, ne naknadni dodatek.

Konzola

Centralna upravljalska konzola

Agenti, orodja, viri znanja, politike, pozivi, stroški, revizijske sledi in odobritve se upravljajo z enega mesta.

Ne dovolite, da AI postane še en enterprise silos

Brez platformne strategije se AI pobude hitro razdrobijo. En oddelek zgradi chatbot. Drugi poveže model z internimi dokumenti. Tretji uvede asistenta preko zunanjega ponudnika. Vsak ima svojo bazo znanja, pravice, nadzor, ponudnika modela, stroške in zgodbo o skladnosti.

Platformni pristop to spremeni. AI agente lahko razvijajo različne ekipe ali partnerji, a tečejo na istem temelju, sledijo istim pravilom upravljanja, uporabljajo skupne storitve in ostanejo vidni organizaciji.

Izolirane AI pobude v primerjavi s platformnim AgenticAI

PodročjeIzolirane AI pobudePlatformni AgenticAI
UpravljanjeRazlično za vsako rešitevPoenoteno za vse agente
Identiteta in dostopImplementirano ločenoPropagirano skozi celoten tok agenta
ZnanjePodvojeno in neskladnoSkupno, nadzorovano in sledljivo
Orodja in API-jiZnova zgrajeno za vsak primerPonovno uporabna orodja in API-ji
StroškiTežko pripisljivi in nadzorljiviCentralno spremljani in načrtovani
SkladnostDokazana vsakič znovaVgrajena v platformo
WorkflowiPogosto nepovezaniIntegrirani z deterministično izvedbo
SkalabilnostRaste v kompleksnostZasnovana za enterprise ponovno uporabo

Zasnovano za varno in nadzorovano izvajanje

AgenticAI prinaša nova tveganja, ker agenti uporabljajo orodja, kličejo sisteme in izvajajo dejanja. Sunesis že od začetka v arhitekturo vgradi jasne meje — kaj agent lahko bere, kaj lahko počne, kdaj potrebuje odobritev in kako je vsako dejanje zabeleženo.

Propagacija identitete

Vsako dejanje agenta teče v kontekstu znanega uporabnika, vloge ali sistemske identitete, kar omogoča dosleden nadzor dostopa.

Dostop do znanja glede na pravice

Agenti pridobivajo informacije le iz odobrenih virov in skladno z vlogo, kontekstom in pravicami uporabnika.

Avtorizacija na ravni orodij

Agenti lahko uporabljajo le orodja in dejanja, ki so jim izrecno dovoljena, glede na politike in kontekst naloge.

Nadzor dejanj zapisovanja

Dejanja, ki spremenijo podatke ali sprožijo poslovne učinke, lahko pred izvedbo zahtevajo dodatno odobritev in kratkotrajno avtorizacijo.

Workflowi za človeško odobritev

Visoko tvegana ali občutljiva dejanja se lahko usmerijo k človeškim pregledovalcem z jasnim kontekstom in sledljivostjo.

Ograje in validacija

Rešitev lahko zazna nevarne pozive, zaščiti občutljive podatke, validira izhode in zmanjša tveganje zlorabe.

Nadzor prehoda in API-jev

Zahteve agentov je mogoče usmerjati skozi API sloje, kjer se uveljavljajo avtentikacija, politike, nadzor in beleženje.

Revizijske sledi in rekonstrukcija sej

Odločitve agentov, pridobivanje znanja, klici orodij, interakcije z modeli in odobritve se lahko sledijo in rekonstruirajo.

Kje AgenticAI ustvarja vrednost

AgenticAI je še posebej koristen tam, kjer je delo odvisno od kompleksnih procesov, razpršenega znanja, dokumentov, odobritev in več enterprise sistemov.

Avtomatizacija zavarovalniških procesov

Obravnava škod, polični workflowi, zahteve strank, pridobivanje znanja in dokumentno intenzivni procesi.

AgenticAIZnanjeAvtomatizacija workflowovČloveška odobritevRevizija

Bančni in skladnostni workflowi

KYC, onboarding strank, preverjanja skladnosti, svetovalni procesi in znanjsko intenzivne bančne operacije.

Varen dostop do znanjaIntegracija API-jevHuman-in-the-loopRegulirani workflowi

Enterprise znanje in podpora zaposlenim

Pomoč zaposlenim pri iskanju odgovorov, razumevanju postopkov, pripravi dokumentov in dostopu do odobrenega znanja.

Pridobivanje znanjaSemantično iskanjeDostop glede na praviceUpravljanje

Avtomatizacija backend procesov

Zmanjšanje ročnega dela v ponavljajočih se administrativnih in podpornih procesih med dokumenti, sistemi in ljudmi.

Orkestracija workflowovValidacijaIntegracijaEskalacijaBusiness API-ji

Digitalne storitve za stranke

AI agenti, vgrajeni v splet, mobilne in druge kanale, ki vodijo uporabnike, zbirajo informacije in izvajajo korake procesa.

Digitalni kanaliVarna izvedbaPersonalizacijaPredaja človeku

AI-podprta avtomatizacija workflowov

Agenti pripravijo kontekst, klasificirajo zahteve, povzamejo dokumente ali priporočijo dejanja, workflow pogoni pa deterministično izvedejo poslovno kritične korake.

TemporalCamundaBusiness API-jiOdobritvePonovni poskusiRevizijske sledi

Regulirane enterprise AI platforme

KumuluzAI kot skupni temelj za več asistentov, agentov in aplikacij med oddelki pod centralnim nadzorom.

Ena platformaSkupno upravljanjeUsmerjanje modelovNadzor stroškov

AI-native oddelki in operativne funkcije

AI agenti opravljajo večino rutinskega dela, usklajevanja in priprave odločitev, medtem ko ljudje nadzirajo, odobravajo občutljive korake, obravnavajo izjeme in ostajajo odgovorni za rezultate.

Digitalne agentne ekipeAgentni operativni modeliBusiness API-jiČloveški nadzorUpravljanje

Referenčna arhitektura za enterprise AgenticAI

Produkcijska AgenticAI rešitev loči AI sklepanje, pridobivanje znanja, uporabo orodij, izvedbo workflowov in backend operacije v jasne sloje — varnejša in bolj vzdržljiva arhitektura kot neposredno povezovanje agentov z backend sistemi.

Uporabniški kanali

Spletne aplikacije, portali za stranke in zaposlene, mobilne aplikacije, intraneti, podporne službe in interne aplikacije.

Sloj agentov KumuluzAI

AI agenti, asistenti, pozivi, politike, usmerjanje modelov, pridobivanje znanja, ograje, odobritve in revizija.

Sloj znanja

Odobreni dokumenti, politike, postopki, baze znanja, intranet, strukturirani podatki in pridobivanje z navedbo virov.

Sloj orodij in API-jev

Agentom dostopni API-ji, MCP orodja, Business API-ji, konektorji in odobrena sistemska dejanja.

Sloj upravljanja API-jev

Katalog API-jev, prehod, nadzor dostopa, usmerjanje, spremljanje in politike preko platform kot Kumuluz API.

Sloj orkestracije workflowov

Temporal, Camunda ali podobne platforme za deterministično izvedbo, odobritve, ponovne poskuse in dolgotrajne workflowe.

Enterprise sistemi

CRM, ERP, jedrni bančni, zavarovalniški, dokumentni sistemi in sistemi za upravljanje primerov, baze in zunanje storitve.

Upravljanje in opazljivost

Revizijske sledi, dnevniki sej, zapisi klicev orodij, analitika porabe, vidnost stroškov in poročanje o skladnosti.

Kako dostavljamo AgenticAI rešitve

Organizacijam pomagamo od poslovne priložnosti do produkcijsko pripravljenega AgenticAI s strukturiranim, pragmatičnim in inženirsko vodenim pristopom.

1

Prepoznava primerov z visoko vrednostjo

S poslovnimi in tehnološkimi deležniki poiščemo procese, kjer AgenticAI ustvari merljivo vrednost.

2

Opredelitev platforme in modela upravljanja

Določimo, kako se agenti upravljajo, do katerega znanja in sistemov dostopajo, katera orodja so odobrena ter kako delujejo odobritve, revizija in skladnost.

3

Načrtovanje agentnega workflowa

Modeliramo agente, orodja, pozive, pridobivanje znanja, odločitvene točke, človeške odobritve in meje determinističnih workflowov.

4

Izgradnja osredotočenega MVP-ja

Razvijemo nadzorovan MVP, ki potrdi vrednost, izvedljivost, upravljanje in uporabniško izkušnjo pred širjenjem.

5

Integracija z enterprise sistemi

Rešitev povežemo z internimi API-ji, ponudniki identitete, repozitoriji dokumentov, viri podatkov in workflow sistemi.

6

Dodajanje upravljanja, varnosti in opazljivosti

Vzpostavimo revizijske sledi, politike dostopa, varnostne ograje, mehanizme odobritve, nadzor in vidnost stroškov.

7

Namestitev, delovanje in izboljšave

Podpiramo namestitev, DevOps, produkcijski nadzor, optimizacijo in nenehno izboljševanje.

8

Razširitev v platformo

Ko prvi primeri dokažejo vrednost, se na isti temelj dodajo novi agenti, viri znanja, orodja, API-ji in workflowi.

9

Razvoj k agentnim operacijam

Za izbrana področja organizacijam pomagamo preoblikovati operativne modele okoli digitalnih agentnih ekip, Business API-jev, workflowov, upravljanja in človeškega nadzora.

Zgrajeno na enterprise arhitekturi, ne na AI hype

AgenticAI zahteva več kot inženiring pozivov. Potrebuje robustno arhitekturo, varno integracijo, zanesljivo orkestracijo, upravljanje identitete, opazljivost, DevOps in operativno disciplino.

Sunesis združuje AI inženirstvo z močnim znanjem backend sistemov, API-jev, dogodkovnih arhitektur, cloud-native platform, Kubernetesa in DevOps.

Izvajalno okolje in orkestracija agentovDigitalne agentne ekipe in večagentni workflowiEnterprise znanje in RAG cevovodiIntegracija orodij in API-jevMCP izpostavitev orodijBusiness API-ji in ponovno uporabne zmožnostiUsmerjanje modelov in abstrakcija ponudnikovIdentiteta in avtorizacija skozi tokove agentovVarnostne ograje in validacijaČloveška odobritev (human-in-the-loop)Orkestracija determinističnih workflowovVzorci integracije Temporal in CamundaRevizijske sledi in poročanje o skladnostiVidnost stroškov in upravljanje žetonovOblak, hibridna ali zasebna namestitevDostava platforme na KubernetesOpazljivost, beleženje, metrike in sledenje

Zakaj Sunesis za AgenticAI

Gradimo resnične enterprise sisteme

Razumemo kompleksna poslovna okolja, zapuščinske sisteme, integracije, varnostne zahteve in operativne omejitve.

AI združujemo s programskim inženirstvom

AI inženirstvo združujemo z backend in frontend razvojem, integracijami, cloud-native arhitekturo in DevOps.

Prinašamo lastno platformo

KumuluzAI je ponovno uporabna AgenticAI platforma, ki pospeši dostavo in prepreči razdrobljene pobude.

Načrtujemo za upravljanje in skladnost

Identiteta, avtorizacija, revizija, človeški nadzor, nadzor podatkov in politike že od začetka.

Agente povežemo z resničnimi zmožnostmi

Preko API-jev, Business API-jev, konektorjev in workflowov agenti podpirajo dejanske poslovne operacije.

Vemo, kje naj AI preneha in workflow izvede

AI pomaga, sklepa in pripravi kontekst, deterministični pogoni pa izvedejo poslovno kritične korake.

Pomagamo preoblikovati delo okoli digitalnih agentnih ekip

Organizacijam lahko pomagamo preseči posamezne asistente in se usmeriti k digitalnim agentnim ekipam ter agentnim operativnim modelom za izbrana operativna področja.

Delujemo v reguliranih in kompleksnih panogah

Bančništvo, zavarovalništvo, energetika, javni sektor in enterprise okolja, kjer štejeta zanesljivost in sledljivost.

AgenticAI v praksi

AgenticAI koncepte že uporabljamo v enterprise okoljih in organizacijam pomagamo od eksperimentiranja do praktične poslovne vrednosti.

Referenca

RikoAI

AgenticAI rešitev za inteligentno pomoč, znanjsko vodeno avtomatizacijo in optimizacijo procesov, ki združuje enterprise znanje, AI asistente in nadzorovane integracije.

Referenca

AgenticAI platforma — Zavarovalniška skupina Sava

Enterprise AgenticAI platforma za inteligentno avtomatizacijo procesov, varno uporabo znanja in integracijo s poslovnimi sistemi preko nadzorovanega dostopa, orodij in API-jev.

Povezane Kumuluz platforme

AgenticAI rešitve pogosto združujejo več Kumuluz produktov glede na primer uporabe, potrebe po integraciji in model upravljanja.

Platforma KumuluzAI

Jedrna platforma za agente, asistente, RAG, uporabo orodij, usmerjanje modelov, odobritve, revizijo in upravljanje.

Kumuluz API

Platforma za upravljanje in prehod API-jev za izpostavljanje, varovanje, nadzor in upravljanje API-jev.

Kumuluz Business API-ji

Ponovno uporabne poslovne zmožnosti za AI agente, digitalne produkte in deterministične workflowe.

Kumuluz Digital Platform

Inženirski temelj za gradnjo storitev, API-jev, konektorjev, MCP orodij in workflow integracij.

Pripravljeni na prehod od AI eksperimentov do enterprise AgenticAI?

Če vaša organizacija raziskuje, kako lahko AI agenti avtomatizirajo workflowe, se povežejo s sistemi in izboljšajo učinkovitost, vam Sunesis pomaga načrtovati, zgraditi in upravljati varno, nadzorovano in produkcijsko pripravljeno rešitev.

Začnite z enim osredotočenim primerom in se razvijte do ponovno uporabnega AgenticAI temelja — ali k širšim agentnim operacijam, kjer digitalne agentne ekipe podpirajo celotne poslovne procese.